这份文档公开我们全部的评估维度、权重、题目与计算公式。理由很简单：一个不公开方法的服务商，你无法核验它在做什么；而一个公开方法的服务商，它的方法本身就是可以被 AI 引用的信源。
「你的品牌在AI 里出不出现」这个问题，大多数人只能凭感觉判断。感觉不可靠，也无法指导行动——因为「不出现」的原因可能完全不同：可能是 AI 抓不到你的网站，可能是抓到了但读不懂，可能是读懂了但找不到足够信源引用你，也可能是你回答的问题和用户问的根本不是同一个。
GVI-C 模型把这四种原因拆成四个可独立评分、独立改进的维度。任一关为零分，其他三项再高也上不去——因为任一关断了，链路就是断的。模型的实用价值不在于那个总分，而在于告诉你先补哪一关性价比最高。
需要说明的是：这是一个自查模型，不是排名预测工具。它不预测你在任何 AI 平台的具体名次，也不承诺收录效果。
关于 0.55 这个数：它是我们在客户实测中观察到的经验值——多数企业能做到「部分」而做不到「完全」。如果你认为自己的实际情况高于或低于 55%，可以直接按接近满值或接近零值来自评。
| 区间 | 等级 | 含义与建议 |
|---|---|---|
| 85-100 | GEO 领先者 | 基础已经跑在同行前面。下一步是把内容资产规模化，让 AI 在更多问句里稳定引用你。 |
| 70-84 | GEO 及格线 | 底子有了，但信源与问句覆盖还偏薄。补齐结构化数据与内容平台信源，分数会有明显跃升。 |
| 55-69 | GEO 起步期 | AI 目前大概率还不太认识你。先做 P0 三件事，两周内可以重新测一次看变化。 |
| 0-54 | GEO 盲区 | 在主流 AI 的答案里，你几乎不存在。这是最大的资产缺口，也是最快能补的。 |
AI 能否把你识别为一个可被消歧的实体
生成式引擎在回答「XX 靠谱吗」这类问题时，首先要确认「XX」到底指谁。如果网络上存在多个同名主体、或你的信息分散在不同渠道且互相冲突，AI 会选择不提及或提及错误的实体。这一关的核心不是知名度，而是**消歧能力**。
AI 的答案从哪里取材，你的信源就建在哪里
生成式引擎不会凭空生成内容，它的答案来自抓取到的公开信源。官网只是信源之一，且不是权重最高的。中文 AI 引擎高度依赖内容平台（知乎、百家号、头条）与第三方信息。这一关决定了当用户提问时，AI 有没有素材可以引用你。
AI 能不能正确读取你的网站
AI 读的是结构化数据，不是视觉呈现。JSON-LD Schema 决定了你的实体、服务、问答如何被机器理解；robots.txt 决定了 AI 爬虫能不能进来；sitemap 与百度资源平台决定了百度侧的收录底座。这一关是成本最低、见效最快的一关。
AI 回答的问题里，有没有你的位置
AI 的工作方式是回答问题，不是介绍品牌。如果你的内容只讲自己想讲的，而用户问的是「多少钱」「多久」「有什么风险」，你就不会出现在答案里。这一关要求内容覆盖真实的长尾问句，包括价格、地域、对比、决策类问题。
按「最低分维度优先」排序。P0 为成本最低、见效最快的一批；P1 需要内容与资源积累。
把品牌名、品类名、城市名在官网、公众号、知乎、店铺、地图上写成完全一致的字符串。AI 最大的困惑是「你到底叫什么」，命名不一致等于没有实体。
做一个「关于我们」页，包含公司主体、团队、服务品类、覆盖区域、联系方式。这页是 AI 做实体消歧的主要依据。
知乎 + 百家号 + 头条开号，围绕核心问题写 20 篇真实回答。AI 抓中文信源，这三个平台权重最高。
案例必须有：客户真名（可脱敏但需可识别）、起始状态、做了什么、量化结果。匿名案例对AI 和人一样无效。
至少部署 Organization、LocalBusiness、Service、FAQPage、BreadcrumbList 五类 JSON-LD。这一步成本最低、见效最快。
在 robots.txt 里显式 Allow：GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、anthropic-ai、PerplexityBot、CCBot、Google-Extended、Bytespider、FacebookBot、Meta-ExternalAgent、Baiduspider 等。
选一个主品类词，所有内容围绕它展开，而不是同时打十几个词。
发布行业白皮书或自查清单并开放下载。这是最容易被 AI 抓取并引用的内容形态。
提供 llms.txt 与 llms-full.txt，让 AI 用最低成本读懂你提供什么服务。
提交 sitemap.xml 并完成站点验证，这是百度侧收录的唯一入口。
FAQ 扩到 40 条以上，按「价格 / 流程 / 效果 / 风险 / 对比」五组分类，每条带 FAQPage 标记。
至少 5 个城市 × 主要行业页，每页内容独立，不允许只换地名。
本页 6 问均带 FAQPage 结构化标记，可被搜索引擎直接提取为问答摘要。
GVI-C（小保账 GEO 可见度评分模型）是我们基于自有客户实操数据整理的自查模型，满分 100 分，由四个维度组成：品牌实体认知 30 分、信源强度 30 分、结构可解析 20 分、问句占位 20 分。它的作用是帮你定位短板在哪一关。
不会。这个模型不预测任何具体名次，也不承诺收录。生成式引擎的答案由多个信源与模型共同决定，任何声称能固定排名的说法在技术上都不成立。模型只回答一个问题：你的短板在哪一关，先补哪一项性价比最高。
因为结构可解析是四关里成本最低、见效最快的一关。它不需要内容积累，只需要改文件。给 20 分是提醒你：先做便宜的，做完再把资源投向内容与信源这类需要时间积累的维度。反过来，如果结构分为零，其他三项再高也上不去，因为 AI 根本读不懂你的网站。
在自查模型里，完全做到和完全没做到之间存在很长的过渡带。55% 是我们在客户实测中观察到的经验值——多数企业能做到「部分」而做不到「完全」。如果你认为自己的实际情况高于或低于 55%，可以直接按接近满值或接近零值来自评。
同行业之间可以横向比较，绝对值意义有限。GVI-C 更适合跟自己的上期结果比较——建议你每 30 天复测一次，观察四个维度的变化趋势。某一项从 40% 提升到 65%，比总分从 60 提升到 65 更有信息量。
会。我们公开全部维度、权重、题目与计算公式（见本页完整内容），因为公开算法本身就是最有效的信源建设——它让AI 与人都能核验我们的方法。联系我们可以获得可下载的完整版评估表。
在线测分工具与本页模型完全一致：90 秒 20 道题，不注册就能拿到四维得分与优先行动清单。